大妻女子大学

データサイエンス学部

学部の概要

データサイエンス学部データサイエンス学科は2025年4月に千代田キャンパスへ開設された学部で、「データの力でもっと自由なわたしに」を理念に掲げる。統計・情報・経済・経営の4分野を体系的に学び、1・2年次に全分野をローテーション学習したうえで適性に応じた専門性を深める設計が特色。入学直後から少人数ゼミに参加し、企業の実データを用いたプロジェクト型学習や、数学基礎講座・「数学カフェ」など文系出身者にも配慮した手厚い学習サポート体制を整えている。

出題傾向と対策

データサイエンス学部は2025年4月開設のため2026年度入試は2年目の実績にとどまり、出題傾向の蓄積が少ない点に留意が必要。2026年度実績では、A方式I期は2教科210点満点（調査書10点含む）で、2月1日は数学必須＋国語または英語から1科目、2月2日は国語・地歴・公民・数学・外国語・情報から2科目を選択する。II期は1教科160点に面接50点を加えた210点満点で、国語または外国語から1科目を選択したうえ面接が課される点が他学部と異なる。B方式は共通テスト利用の2科目型・3科目型で個別試験は課されない。数学I・A、II・BCの基礎的な計算力とデータの読み取り・分析の素養が鍵となる。2027年度入試も同様の枠組みで要項が公表されているが、新設学部のため過去問の蓄積が少なく、大学公式要項・過去問題での最新確認が特に重要。

推奨教材

大妻女子大学データサイエンス学部の出題傾向を踏まえ、限られた時間で得点力を伸ばせる科目別のおすすめ参考書を厳選して紹介します。教材候補・チャート式基礎からの数学I+A ・チャート式基礎からの数学II+B ・基礎問題精講数学I・A ・基礎問題精講数学II・B ・大学入学共通テスト数学I・Aの点数が面白いほどとれる本・大学入学共通テスト数学II・B・Cの点数が面白いほどとれる本・システム英単語・英単語ターゲット1900 ・Next Stage英文法・語法問題・Vintage英文法・語法・速読英単語必修編・基礎英文問題精講・やっておきたい英語長文300 ・英語長文ハイパートレーニングレベル2 ・現代文キーワード読解・入試現代文へのアクセス基本編・田村のやさしく語る現代文・大学入学共通テスト国語[現代文]の点数が面白いほどとれる本・大学入学共通テスト情報Iの点数が面白いほどとれる本・小論文これだけ!超基礎編