データサイエンス学部

データサイエンス学科の1学科構成で、2019年に国内私立大学として初めてデータサイエンス学部を開設した。「データを読み解く分析力」「データを活用した創造力」「ビジネスイノベーション力」の3つの力を柱に、AI・ビッグデータ分析を中心とした最先端教育を提供し、学生主体のハッカソンなど実践的なプログラムを実施。企業と連携したインターンシップも積極的に受け入れている。有明キャンパスに位置する。

一般選抜は数学を重視する設計が特徴で、全学部統一選抜・A日程理系はいずれも数学200点・外国語100点・理科情報から1科目100点の計400点、A日程文系は国語100点・外国語150点・地歴公民数学理科から1科目100点の計350点となっている。マークシート方式・試験時間各60分で偏差値換算方式により合否判定される。理系型・文系型どちらの受験生にも対応した科目設計だが、配点の大きい数学（数I・A・II・B・ベクトル等）の完成度が合否を大きく左右する点が最大の特徴。上記は2026年度入試要項に基づく実績であり、2027年度分の入学者選抜要項も既に公表されているため、最新の科目範囲は大学公式サイトで要確認。

武蔵野大学データサイエンス学部の出題傾向を踏まえ、限られた時間で得点力を伸ばせる科目別のおすすめ参考書を厳選して紹介します。 教材候補 ・基礎問題精講 数学I・A ・基礎問題精講 数学II・B・C ・チャート式基礎からの数学I・A(青チャート) ・チャート式基礎からの数学II・B・C(青チャート) ・1対1対応の演習/数学I・A ・大学への数学 スタンダード演習 ・実戦 数学重要問題集 数学I・II・A・B・C ・短期攻略 大学入学共通テスト 数学I・A ・システム英単語 ・英単語ターゲット1900 ・Next Stage英文法・語法問題 ・基礎英文問題精講 ・やっておきたい英語長文300 ・英語長文ポラリス1(標準レベル) ・リードLightノート化学基礎 ・リードLightノート化学 ・化学基礎問題精講 ・実戦 化学重要問題集 ・生物基礎問題精講 ・リードLightノート生物基礎 ・大学入学共通テスト 情報Iの点数が面白いほどとれる本 ・良問の風 物理基礎・物理

英語

システム英単語

基礎英文問題精講

やっておきたい英語長文300

武蔵野大学データサイエンス学部と同水準・同系統の学部を併願する受験生向けに、対策の相性が良い併願校候補を紹介します。